DESENVOLVEDOR BACK-END PLENO - ENGENHARIA DE DADOS

Ao produzirmos os hardwares e softwares da nossa solução, buscamos apresentar aos nossos clientes e parceiros o porquê de sermos referência em soluções eficientes e eficazes para monitoramento, manutenção e performance de ativos.

Além disso, temos orgulho em possuir as certificações das ISOs 9001, 27001, 27018, 27701. Por meio delas, buscamos promover a organização e a estrutura de nossos processos, resultando em um ambiente de trabalho mais organizado e eficiente.

Conheça mais sobre nós, visite nosso site.

Sobre a equipe na qual você irá atuar:

A equipe de Análise e Engenharia de Dados desenvolve soluções de análise de dados para identificação e diagnóstico de falhas em ativos industriais, processamento de sinais e algoritmos de inteligência  artificial, com foco principal em gerar valor para inspetores e analistas.

Esta equipe é composta por tanto por desenvolvedores de softwares, responsáveis pelo front-end e back-end do produto, como também por gerentes de produto e designer responsáveis pela experiência do usuário.

A equipe tem parceria direta com as demais equipes de desenvolvimento de software e pesquisa e inovação, visando evolução e desenvolvimento do produto.

Atividades do cargo:

• Auxiliar na elaboração de arquitetura de soluções e modelagem de dados, com foco em escalabilidade, simplicidade e performance;
• Colaborar em equipe multidisciplinar no desenvolvimento de produtos orientados a dados com base em metodologias ágeis;
• Desenvolver, testar, lançar e monitorar aplicações backend seguindo as boas práticas de DevOps;
• Apoiar na integração de algoritmos de processamento de sinais e inteligência artificial em aplicações backend;
• Realizar revisões de código de outros membros da equipe e disseminar conhecimento técnico.

Requisitos:

• Evolução constante e disposição para aprender novas tecnologias;
• Conhecimento em linguagem de programação Python;
• Conhecimento em desenvolvimento de API REST (ex: FastAPI, Flask, Django, etc);
• Conhecimento em modelagem de dados e interações com bancos de dados SQL ou NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, BigQuery, etc);
• Conhecimento em desenvolvimento de software de forma colaborativa com versionamento em Git;
• Experiência com desenvolvimento de software.

Será um diferencial se:

• Ter experiência com desenvolvimento de aplicações para operação em nuvem (GCP, AWS, Azure) utilizando tecnologias de conteinerização (Docker, Kubernetes, etc) e IaC (ex: Terraform, Chef, etc);
• Ter experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando serviços de streaming de eventos (Apache Kafka, Amazon Kinesis, RabbitMQ, etc);
• Ter experiência com algoritmos de processamento de sinal aplicados à análise de vibrações (ex: scipy, MATLAB, etc);
• Ter experiência com algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ex: TensorFlow, scikit-learn, etc).

Formação:

• Formação Superior completa ou em andamento em Ciências da Computação, Engenharia Mecânica, Engenharia Acústica, Engenharia de Controle e Automação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Benefícios: